中国科技网:“美高梅4858mgm脑机接口”技术正从

  中国科技网讯在大脑植入芯片后,直接用大脑来表达意愿和操控设备的“脑机接口”技术,正从电影和实验室走进现实生活。24日,脑机接口与智能控制暨首届脑科学研讨会在中国科学院自动所举行。研讨会探讨了脑机接口、神经接口如何有效应用在智能控制、医疗和安全等领域以及如何将有效科研成果进行商业转化等话题。

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脑机接口可以传输和接受来自大脑神经回路的信号。现有的脑机接口仍然比较滞后,在记录大脑活动方面也不是特别精确。在最新研究中,科学家将脑机接口的电极植入了一个控制运动意图的脑区,这种方式使得脑机接口的应用性更强,也许能让脊髓受损的人群部分恢复行动能力。

  作为一种多学科交叉的新兴神经工程技术,脑机接口为人类与外界进行信息交流提供了全新方式。通过对反映大脑活动的各类神经电生理信号进行处理与解析,脑机接口技术可以跨越外周神经和肌肉,建立大脑与外部设备直接交流和控制的通路。

中新网12月26日电 由中国自动化学会人机交互专业委员会主办,中国科学院自动化所、北京酷成长青少年科技中心共同承办的“脑机接口与智能控制暨首届脑科学研讨会”于12月24日在中国科学院自动所举行。

在未来,高速发展的脑机接口技术可以解析人们大脑中的所有需求。

  与会专家从自身研究视角出发,分析了脑机接口的最新研究进展和发展方向。“脑机接口研究的两大基本问题是提高目标检测性能和实现多维控制。”华南理工大学自动化科学与工程学院院长李远清表示,在临床应用方面,意识障碍患者的意识检测和严重颈椎损伤的高位截瘫病人的脑控是难点,不过,其研究团队开发的多种脑机接口和环境控制系统已可以较好解决以上问题。

本次研讨会共分为“脑机接口技术与智能控制专家研讨会”、“脑科学与教育研讨会”两个部分。

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  军事科学院军事医学研究院军事认知与脑科学研究所王常勇教授就其团队“基于头皮脑电与猕猴植入式脑神经信息的脑-机接口”的研究作了主题演讲。他表示,在猕猴运动抓取实验范式下,对猕猴多脑区多通道神经信号的联合解析工作,揭示了猕猴运动感觉皮层神经元在上肢运动中的活动规律,“这有利于进一步推动人的脑机接口发展。”

在“脑机接口技术与智能控制专家研讨会”上,华南理工大学自动化科学与工程学院李远清院长、中国科学院自动化所张文生教授、军事科学院军事医学研究院军事认知与脑科学研究所王常勇教授、中国人民公安大学犯罪学系教授、CogrowthCEO华中领分别从多模态脑机接口及其临床应用、头皮脑电与猕猴植入式脑神经信息的脑-机接口、认知脑电与智能测谎、人工智能的未来·认知计算等专业领域等最新研究成果及脑电与智能控制应用进行学术交流,并对脑机接口的技术壁垒及下一步发展方向做深入探讨。

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  脑机接口有侵入式和非侵入式,应用方向有教育领域的注意力训练、情绪控制训练、记忆力训练等;疾病的调理训练如癫痫、多动症、抽动障碍、自闭症和抑郁症等;影视娱乐领域的游戏、音乐、视频、VR等。未来还会延展出营销、运输、国防、安全、机器人等应用领域。

在“脑科学与教育研讨会”上,国际欧亚科学院中国科学中心副主席、中国科技体制改革研究会理事长张景安以清华大学最新成立的“脑与智能实验室”和“清华大学未来实验室”两个独立运行的跨学科交叉科研机构为例,围绕“脑科学应用与跨学科创新型人才培养”交流了意见。

每次回看这段影像时,我都会感到异常激动。在一段展示脑机接口功能的视频中,一个全身瘫痪的受试者坐在轮椅里,仅凭意念便能控制机械手和光标。视频里的奇迹发生于2013年,埃里克·索尔托(ErikSorto)在我的实验室里用意念操控机械臂拿起酒杯喝了一口啤酒。他在20岁时遭到枪击后瘫痪,这是他瘫痪10年后第一次能够用自己的意志完成这一动作。脑机接口能够将大脑皮层深层的神经信号传输到计算机,之后他就能控制机械手拿起桌上的杯子喝下啤酒。索尔托完成的这一动作看似简单,但实际上却极其复杂,我们在一年前就在他大脑中植入了电极,让他通过训练,控制运动相关的信号。

  此次研讨会由国际欧亚科学院中国科学中心指导,中国自动化学会人机交互专业委员会主办,中国科学院自动化研究所、北京酷成长青少年科技中心共同承办。

国际欧亚科学院中国科学中心执行秘书长刘洪海在研讨会上就脑科学如何服务与教育、服务于科学普及、服务于健康做了交流。

当我们目睹索尔托拿起酒杯时,不禁在想,为什么如此少的信号就能控制一只机械臂?我们在日常生活中,可以不假思索地挥动自己的手臂,同样,脑机接口与神经假肢的目标就是让患者可以自然地使用动作。为此,神经科学家几十年来都在致力于解码伸手、抓取等运动相关的神经信号。尽管进展缓慢,但科学家一直在不断研究新的技术去探索大脑860亿个细胞之间的信号交流。目前,我们已经可以精准地记录与运动控制相关的神经区域,而新一代的脑机接口技术也将让我们可以更加自如地操控神经假肢。

首次亮相本次研讨会的酷成长系列脑电与智能控制系列产品赢得了专家和与会人员的好评。据悉,Cogrowth公司在脑机接口与智能控制领域做了诸多尝试,在该领域拥有50余款产品和应用,成为全球脑电控制种类最多、应用范围最广的一家创业型企业,例如:应用于教育领域的注意力训练、情绪控制训练、记忆力训练等;心理方面应用;癫痫、多动症、抽动障碍、自闭症、抑郁症等疾病的调理训练;影视娱乐领域的游戏、音乐、视频、VR等;以人的生理数据为基础的智慧控制服务。未来,还会延展出营销、运输、国防、安全、机器人等应用领域。

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另据了解,Cogrowth公司是一家“脑机接口”公司,利用脑电与生理信号推动对大脑的理解与应用,Cogrowth公司脑机接口应用全部基于自有核心算法与平台接口。尤为值得一提的是公司基于个体的三种模式自主机器学习算法,既可以实现模式训练又可以进行实现模式数据测试,例如个体用户的情绪、专注度、放松度以及动作想象、方位想象、空间想象、表情想象。通过基于个体的机器学习以达到更好地训练、调理和控制目的。CogrowthB 平台接口涵盖了BCI-脑机接口、BSI-生物信号接口、DNI-直接神经接口、PSI-生理信号接口、ECI-心机接口、MCI-智能计算机接口等技术。

植入大脑的电极使埃里克·索尔托可以操纵机械手,与本文作者理查德·安德森合影。

1.从大脑到机械

脑机接口是通过接收和发送大脑信息实现的,也就是对意念进行“读取”与“写入”,这也是两种主流的接口技术方式。“写入式”脑机接口通常使用微电流刺激将信号输入神经组织。这一技术有的已成功应用于医疗领域,例如,人工耳蜗能够刺激听觉神经,从而使失聪者恢复听觉;深度脑刺激则能够作用于与运动控制相关的基底神经节,用于缓解帕金森病和特发性震颤这类运动失调病症;另外,科学家也在研发新的设备,想通过刺激视网膜来解决某些类型的失明症状。

与之相反,“读取式”脑机接口则需要采集神经信号,目前尚处于研究阶段,仍有许多亟待解决的难题。现在已有一些粗略的神经信号读取技术,如头皮脑电可以记录几平方厘米区域的大脑组织的平均电活动,同时采集数百万个神经元叠加而成的信号数据,而不是某个功能回路中单个神经元的信号。功能性磁共振成像则是一种间接测量脑活动的技术,主要监测的是不同脑区的血流变化。该技术相比头皮脑电技术有更高的成像分辨率,但仍达不到脑机接口的要求。而且血流变化的反应较慢,不适用于检测快速变化的脑活动。

为了突破这些限制,研究脑机接口的实验室常常选择记录单个神经元的信号。通过记录大量单个神经元的放电频率变化,就可以更清楚地了解大脑特定区域发生了什么。近年来,植入式微阵列电极的发展使我们可以高通量地记录大脑的电生理状态。目前我们使用的阵列电极是一个4×4毫米的电极块,上面固定有100根单通道电极,每根电极长度为1~1.5毫米,如同一个微型钉板。这样一个电极阵列可以记录100~200个神经元的信号。记录下来的神经信号将传送给“解码器”,它能够识别神经元的放电模式,然后将其编译为相应的运动指令,从而驱动机械臂或光标完成运动。这种“读取式”脑机接口便可以帮助到许多因生病而行动不便的人,比如脊髓损伤、脑卒中、多发性硬化症、渐冻症以及杜氏营养不良症的患者。

我们实验室致力于研发用于高位截瘫患者的脑机接口,接口会从大脑皮层,即大脑表面约3毫米厚的组织中采集数据。如果将人的大脑皮层展平,每个大脑半球的皮层面积大约有8万平方毫米。随着记录数据的增加,我们发现了更多负责特定功能的脑区,目前对大脑的功能分区已经超过了180个。这些区域分别处理特定的感觉信息,与其他脑区相互连接,产生认知、抉择和运动行为。

简单来说,脑机接口可以在大脑皮层的各个位置行使功能。我们的感觉器官向大脑输入感觉信号时会在初级感觉皮层进行加工。初级感觉皮层可以检测光线射入视网膜的角度和强度,或者外周神经末梢感受到的刺激。位于初级感觉皮层之间的是联合皮层,它们有的与语言功能相关,有的负责物体识别,还有的与情绪、抉择和执行控制有关。

某些研究团队已经开始从瘫痪患者中采集大量的单神经元电生理数据,这样可以让他们在实验室条件下控制神经假肢。然而,这些神经假肢还不能像心脏起搏器一样完善可靠,因此离实际应用还有一段距离。一般来说,这些实验室主要关注的是运动皮层,而我们想要利用在联合皮层记录到的神经信号来完善脑机接口的表现,可以更快速准确地解码神经信号,获取患者的运动意图。

美高梅4858mgm,我的研究团队主要关注的是一个叫后顶叶皮层的脑区,它负责规划运动的起始。我们曾在非人灵长类动物的研究中发现后顶叶皮层的一个子区——侧顶内沟,这个区域能够规划并启动眼睛运动。规划手臂运动则由后顶叶皮层的另一个子区——顶叶伸手控制区完成。类似的,日本东京大学的坂田秀夫(HideoSkata)也发现前顶内沟在抓握运动中起到重要作用。

如果想要通过脑机接口控制机器,将后顶叶皮层作为脑控信号源会更具优势。因为后顶叶皮层能够同时参与两侧肢体的控制,而运动皮层在大脑半球各有一个,却分别只能控制一侧肢体的运动。此外,后顶叶皮层还包含与运动目的相关的信息,例如猕猴在看到某样物体并想要去抓取物体时,后顶叶皮层会立即产生反应,标记和判断目标物体的位置。相反,运动皮层的信号则与运动路径相关。解码后顶叶皮层编码的运动目的信息能够在几百毫秒内完成,而解码运动皮层编码的运动轨迹信息则需要几秒的时间。

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2.从实验室到病患

后顶叶皮层研究从动物实验转向人类经历了不短的时间,我们在进行了15年的相关研究后,才开展了第一例人类电极阵列植入手术。在这之前,我们是在猕猴大脑植入与患者一致的电极阵列,然后训练猕猴控制脑控光标或机械臂。

在首例人脑电极阵列植入手术之前,我们组建了一个由科学家、临床医生和康复专家组成的团队,这些专家分别来自加州理工学院、南加利福尼亚大学和加利福尼亚大学洛杉矶分校以及RLA国家康复中心(RanchoLosAmigosNationalRehabilitationCenter)和卡萨科利纳康复医院。该实验获得了美国食品及药品管理局的批准,并按实验室、医院临床以及康复中心三方伦理安全审查都通过的步骤进行。这个项目的自愿受试者是真正的先驱者,因为在参与项目之前,他们就知道并不一定会因项目而获益。他们选择加入项目,是为了帮助完善脑机接口技术,从而使这项技术有朝一日可以为大众所用。2013年4月,神经外科医生查尔斯·刘(CharlesLiu)和布雷恩·李给索尔托完成了电极植入。手术堪称完美,之后我们就开始等待术后恢复期结束后开展后续试验。

我有一个在美国宇航局喷射推进器实验室工作的同事,这个实验室制造过火星探测器。他曾和我说,探测器进入火星大气层后的8分钟给他带来了未知的恐惧。而我在等待索尔托术后恢复的那两个星期,同样处于深深的焦虑之中——究竟植入电极会不会工作?尽管我们已经知道在非人灵长类中相似的脑区是如何行使功能的,但对人脑来说仍是一片未知,此前没有任何人采集过人类后顶叶皮层脑区神经元的数据。

在测试开始后的第一天,我们从电极中检测到了神经信号,在之后的一周,我们得到了足够数量的神经信号用于解码器的训练。接下来,我们开始测试索尔托能否通过大脑活动来驱动机械臂完成运动了。索尔托的第一个任务是将机械手旋转到适合的朝向并与实验人员握手。令他惊讶的是,他居然真的可以完成这一动作,我们也很兴奋,因为这是他受伤之后,第一次能够用意志通过机械臂的运动与外界交互。

人们经常会问,学会使用脑机接口要花多长时间?事实上,所有人都能很快就学会操控机器,利用大脑的意识信息控制机械臂是非常自然和简单的。通过想象不同的动作,索尔托可以看到机器记录到的大脑神经元活动,同时他也可以控制是否要激活这些神经元。

在研究开始时,我们曾问过患者,假如实验成功的话,想控制机械臂做什么。索尔托当时说他想在没有人帮助的情况下自己喝一口啤酒,而在研究开始一年后,他实现了这个愿望。在与加州理工学院的斯宾瑟·凯利斯的研究团队,以及约翰·霍普金斯大学应用物理实验室的机器人专家一起合作后,我们成功地将索尔托的意识信号和机器视觉加工以及机器人技术整合在了一起。机器视觉的算法会分析来自摄像机的信息,而运动意图信息会结合这些视觉算法驱动机械臂运动。得益于此,在众人的欢呼声中,索尔托实现了他的愿望。2015年我们在《科学》杂志上发表了第一篇关于使用后顶叶皮层的运动意图信号控制神经假肢的文章。

除了索尔托,还有其他的受试者也参与了试验。南茜·史密斯已经参与试验5年了。她因为10年前的一场车祸导致四肢瘫痪,在这之前她曾是高中的计算机图形学教师,业余时间喜欢弹钢琴。泰森·阿夫拉洛的小组负责史密斯的试验,他们在史密斯的后顶叶皮层脑区中发现了精细控制双手各个手指的区域。利用虚拟现实技术,她可以通过想象控制机械手的手指运动,并用电子钢琴弹奏出简单的旋律。

3.从目标信息到动作

我们惊讶地发现,神经元编码的信号与患者的意图息息相关,从区区几百个神经元的活动中可以解读出海量的信息。由此,我们可以解码许多认知活动,包括运动策略(比如是在脑海中想象运动还是尝试让身体做出运动)、手指的运动、抓握的手势、观察行为、听到如“抓”或者“推”这类动词,以及算数行为。最神奇地是,我们只要植入微小的电极,就能够解码一个人如此多样的意图和行为。

但是,为什么从一小块脑组织可以获得如此多的信息呢?这让我想起在早年遇到的一个类似的问题。当我在约翰·霍普金斯大学弗农·芒卡斯尔(VernonMountcastle)的实验室担任博士后研究员时,主要负责研究猕猴的后顶叶皮层是如何表征视觉空间的。我们的眼睛就像是一台相机,当图像投射到视网膜上时,视网膜将光刺激的位置信息传输给大脑,那么整个图像便转换为基于视网膜坐标下的光强信息。每个视网膜上的神经元对坐标系中的一小块特定区域的图像有反应,这个区域被称作感受野。眼睛与相机的不同之处在于,当相机晃动时,图像也随之抖动,但当人眼运动时,你看到的世界是相对稳定的。这就意味着,眼睛接收到的视网膜图像需要被转化为空间的视觉表象,也就是说,视网膜上的信息必须在神经元层面转换成空间信息,我们才能在眼球运动时不感到天旋地转。

后顶叶皮层正是完成这一任务的关键脑区,它可以对视觉信息进行复杂加工,完成视觉空间的坐标系转换。在伸手做抓取运动的过程中,大脑同样需要将双眼注视的位置信息纳入计算加工,而后顶叶皮层损伤的患者是无法准确完成抓取动作的。芒卡斯尔的实验室发现,后顶叶皮层的每个神经元的感受野都会对视觉场景中某一部分有反应,同时,这些神经元还会记录眼睛注视的位置信息。当神经元将感受野和位置信息混合后,因为其组合了两种表征信息,我们将这样的视觉信号称作混合表征,也称增益野。

后来,我在与加利福尼亚大学圣迭戈分校一街之隔的索尔克研究所(SalkInstitute)拿到了第一个正式教职,继续探究大脑是如何表征空间信息的。当时我和加利福尼亚大学圣迭戈分校研究神经网络的理论神经科学家戴维·兹普瑟(DavidZipser)教授合作,在《自然》杂志上联合发表了一项研究——我们构建了一种计算机模型,可以将视网膜坐标与眼睛注视的位置信息整合起来,在眼睛运动的情况下生成稳定的坐标空间。通过对计算机神经网络的训练,它们同样能够演化出增益野,这与我们在后顶叶皮层的实验结果一致。在模拟网络中,把视觉信号和眼睛注视位置的信息混合后,再把混合信息输入单个神经元,最少只需9个神经元便可编码出整个视野信息。

最近,科学家也开始逐渐关注神经元同时编码多个变量的混合表征,即增益野。比如,有实验发现前额叶皮层会记录两种类型的记忆任务,以及不同物体的视觉刺激,也就是该区域的神经元会编码混合表征。这一研究或许可以进一步解释后顶叶皮层的工作原理。实验中,我们让史密斯控制屏幕上的假肢完成8种不同的组合任务。首先,她要选择使用的策略,即选择想象运动还是真实运动;接着,她要选择运动的方向,向左或向右;然后,是选择动手还是动肩。我们发现后顶叶皮层的神经元以混合方式编码了以上所有的信息,这些信息相互作用并产生出特异的响应模式,这与动物实验中发现的随机交互结果完全不同。

实际上,混合表征的编码还有更精细的分类。例如,一个控制左手运动的神经元很有可能对右手运动也有反应,但控制肩膀运动的神经元则对手部运动反应较小。这种表征方式我们称为部分混合选择性(partiallymixedselectivity)。目前,我们已经发现了部分混合表征中的一些共同点,它们或许构成了运动编码的语义框架。编码相似运动的神经元的反应也相似,一个对抓取物体的视频有反应的神经元同样可能在我们听到“抓”这个词的时候活跃起来,但编码“推”这个动作的神经元则与它们完全不同。大体上说,部分混合编码就是会处理相似的动作(左右手的动作就比较相似),而将不同的行为加以分离的过程(肩膀和手掌的运动就有极大的差异)。混合和部分混合编码在联合皮层都存在,我们还需要探究在掌管语言、物体识别和运动执行的脑区是否也存在这种规律。另外,我们也在想,初级感觉皮层和运动皮层是否也具有类似的部分混合编码的特性。

下一步,我们想了解在不影响神经假肢使用的情况下,受试者究竟能学习多少新任务。如果大脑真的可以学习使用假肢,完成各类新任务,那么或许大脑的任何脑区都可以植入电极,然后通过训练,利用脑机接口执行不同的任务——或许在初级视觉皮层植入电极也可以控制脑机接口完成非视觉任务。但是,如果学习是有限制的,那么或许在运动皮层植入电极就只可能学会运动任务。至少从已有的结果来看,想要获得何种功能,电极还是适合植入在原本就负责相关功能的脑区。

4.从机械重回大脑

脑机接口的功能当然不能仅限于采集并处理信号,还应具有反馈信息的能力,比如抓取物体时,视觉反馈有助于修正机器运动的轨迹。此外,手的位置和姿势会由目标物体的位置和形状决定。如果拿起物体后没有任何触觉和肢体感觉,肢体的行为表现就会明显变差。因此对于脊髓损伤的受试者而言,为假肢增加感觉反馈是非常有必要的。他们目前还感受不到触觉和躯体位置信息,而这些感觉对于产生流畅而连贯的动作却十分重要。理想的神经假肢一定要有双向通信的能力:不仅仅能够传输使用者的想法,也要将假肢传感器感受到的信息反馈到使用者的大脑。美国匹兹堡大学的罗伯·冈特便在试图解决这一问题,他们在一位截瘫患者的躯体感觉皮层植入了阵列电极——这个区域负责处理来自肢体的感觉信息。通过埋置在躯体感觉皮层的阵列电极,冈特实验室对受试者的大脑进行了微电流刺激,而受试者则报告说感受到了来自手部表面的刺激。

我们同样也在患者的躯体感觉皮层负责手臂感知的区域植入了电极。令我们惊讶的是,受试者说他感受到了被掐住、轻触和震动等来自体表的感觉,同时他还产生了四肢运动的感觉。这些实验表明,那些由于高位截瘫而丧失了躯体知觉的患者可以通过脑机接口实现感觉的写入。下一步,我们将使用具有感觉反馈能力的脑机接口来验证升级后的技术能否提升大脑控制假肢的表现。我们还想知道,在加入感觉反馈之后,受试者是否会对假肢产生“一体感”——感觉假肢真的成为了自己身体的一部分。

脑机接口的另一大挑战是电极的研发。目前的植入电极一般可以使用5年,我们希望可以延长电极的使用时间,增加可以记录的神经元个数。另外,增加电极的长度也有利于记录更多位于大脑皮层褶皱中的神经元信号。目前,有一种柔性电极,能够在大脑随血压变化、呼吸节律等因素发生移动时,和大脑一同运动,二者会保持相对静止,因此柔性电极可以带来更加稳定的记录效果。当前广泛使用的微阵列电极属于刚性电极,需要每天对解码算法进行校正。因为刚性的电极在脑内的位置会发生变化,与神经元的相对距离就会不同,从而导致信号变化,而我们希望能够连续数周甚至数月对同一群神经元进行稳定记录。

电极的植入装置也需要进一步缩小并降低功率,以免让大脑过热。如果可以使用无线传输信号,我们还可以免去头部连线的麻烦。目前所有的脑机接口都需要通过手术完成植入,我们希望有朝一日可以通过跨颅骨的方式来记录神经元发出的信号,记录精度也能和侵入式电极媲美。

当然,研究脑机接口的目的是帮助瘫痪病人。然而科幻小说、电影和媒体都更关注利用脑机接口来增强人类,甚至带来“超人”般的力量。但是,只有当非侵入式技术足够完善时才可能去发展所谓的“增强”技术。

最后我想说,作为一位做基础研究的科学家,很高兴我的研究成果可以给病人带来帮助。基础研究对于技术进步和医疗器械的研发而言是至关重要的,如果能够将基础研究转化为临床应用,那么就是使研究者的努力得到了最好的升华。当患者能够驱动机械手臂和这个世界互动时,他们会感到无比的快乐,而我们也会因他们的快乐而获得难以言喻的满足。

(本文作者理查德·安德森是美国加州理工学院詹姆斯·鲍斯威尔神经科学讲席教授,同时也是陈天桥雒芊芊脑机接口研究中心的首席科学家及负责人。他的研究内容涵盖视觉、听觉、平衡觉、触觉与运动以及神经假肢的研发。安德森也是美国科学院和美国文理学院院士。译者王天威是中科院神经科学研究所的博士生)

本版图文由《环球科学》杂志社供稿

《光明日报》( 2019年05月09日14版)

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